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Este estudio demuestra que las anomalías en el electrocardiograma, especialmente las mayores, se asocian significativamente con un mayor riesgo de eventos cardiovasculares incluso en individuos clasificados como de bajo riesgo según la ecuación PREVENT, lo que respalda su utilidad para identificar subgrupos que podrían beneficiarse de una prevención más agresiva.
Este estudio de aleatorización mendeliana confirma una asociación causal entre la apnea obstructiva del sueño y el infarto de miocardio, la cual está parcialmente mediada por la obesidad y la fibrilación auricular, más allá de los factores de riesgo cardiovasculares tradicionales.
El estudio concluye que la ajuste por covariables mediante regresión logística ordinal mejora significativamente la potencia y la eficiencia en el análisis de la razón de victorias para resultados jerárquicos en ensayos aleatorizados, sin pérdida de potencia por covariables no pronósticas y facilitando la interpretación de los efectos.
Este estudio de cohorte poblacional demuestra que el índice cardiometabólico modificado (MCMI) es un predictor independiente y superior a los índices tradicionales para la progresión del síndrome cardiovascular-renal-metabólico y la mortalidad, identificando un umbral de riesgo >3.5 y revelando que la diabetes media casi la mitad de su asociación con la mortalidad cardiovascular.
En pacientes con enfermedad valvular aórtica mixta, la deformación miocárdica ajustada a la poscarga proporciona un valor pronóstico independiente y superior al de la remodelación estructural para predecir la mortalidad y el ingreso por insuficiencia cardíaca.
Esta revisión sistemática y metaanálisis de 2026 concluye que la colchicina de baja dosis reduce el riesgo de eventos cardiovasculares mayores en pacientes con enfermedad cardiovascular aterosclerótica, aunque la heterogeneidad significativa y los hallazgos de meta-regresión sugieren que el momento de inicio y la dosis acumulada son factores críticos que modulan la eficacia del tratamiento.
Este estudio demuestra que un modelo de aprendizaje profundo, originalmente entrenado para detectar obstrucción del tracto de salida del ventrículo izquierdo en pacientes con miocardiopatía hipertrófica, puede predecir independientemente la aparición de dicha obstrucción tras un reemplazo valvular aórtico transcatéter utilizando ecocardiogramas preoperatorios, incluso en pacientes sin obstrucción previa.
Este estudio identificó y replicó 21 proteínas plasmáticas asociadas con la gravedad de la miocardiopatía hipertrófica en portadores de variantes patógenas de MYBPC3, priorizando cinco dianas (NT-proBNP, GDF-15, FGF-23, ADM y NCAM1) que ofrecen promesas para el diagnóstico, la monitorización y el desarrollo de terapias.
El artículo presenta el CLIAMDK, una plataforma móvil y modular de bajo costo que demuestra un rendimiento comparable a los lectores de placas de laboratorio convencionales en el desarrollo de inmunoensayos quimioluminiscentes, logrando una sensibilidad de 41 femtomolar y facilitando así la creación de diagnósticos distribuidos y accesibles.
Este estudio desarrolló y validó un modelo avanzado de probabilidad preprueba para la enfermedad arterial coronaria basado en aprendizaje automático (K-CAD) que demostró un rendimiento predictivo superior en comparación con los modelos convencionales en la población coreana.
Un análisis a gran escala con emparejamiento por propensión demuestra que la rehabilitación cardíaca se asocia con una supervivencia a largo plazo significativamente mejorada en pacientes con oclusiones coronarias crónicas totales, incluso tras excluir a aquellos que se sometieron a revascularizaciones previas.
En una cohorte de pacientes con diabetes tipo 2, este estudio transversal identificó asociaciones novedosas y biológicamente plausibles entre características microvasculares retinianas cuantificadas mediante inteligencia artificial y medidas de disfunción cardiovascular subclínica obtenidas por resonancia magnética, lo que respalda el potencial de la imagenología retinal para evaluar la enfermedad cardiovascular antes de su manifestación clínica.
El documento presenta el protocolo del estudio de cohorte PREG-HEART, una plataforma digital diseñada para investigar la epidemiología de las enfermedades cardiovasculares en el embarazo en el Reino Unido, evaluar su viabilidad mediante un estudio piloto y facilitar futuras investigaciones observacionales y ensayos clínicos.
Este estudio presenta modelos de aprendizaje automático que aprovechan datos longitudinales para predecir con mayor precisión seis eventos clínicos mayores en pacientes con fibrilación auricular en atención primaria, superando el rendimiento de las puntuaciones de riesgo tradicionales como CHA2DS2-VASc y GARFIELD-AF.
Este estudio desafía el paradigma clásico de un punto de ajuste fijo de la presión arterial, proponiendo que la variabilidad de la ganancia del reflejo barorreceptor (IBS CV) es la variable cardiovascular primariamente regulada y un marcador más sensible para la estratificación de riesgos que la presión arterial o la frecuencia cardíaca.
Este estudio compara el rendimiento de algoritmos heurísticos y redes neuronales profundas para la delineación de ondas ECG en datos de dispositivos portátiles de un solo canal, demostrando que los modelos heurísticos optimizados pueden igualar la precisión de las redes neuronales, lo que los hace eficientes para aplicaciones de monitoreo de salud en tiempo real.
Este estudio demuestra que las variantes de pérdida de función en el gen *PCSK9* pueden mitigar el efecto deletéreo de una variante en *LDLR* asociada a la hipercolesterolemia familiar, evidenciando la importancia de las interacciones génicas en la variabilidad clínica de esta enfermedad.
Este estudio valida un modelo de inteligencia artificial llamado TRisk, que supera a las herramientas clínicas tradicionales en la predicción de eventos trombóticos y hemorrágicos en pacientes con fibrilación auricular no valvular, permitiendo optimizar la prescripción de anticoagulantes orales y generar importantes ahorros sanitarios en los sistemas de salud del Reino Unido y Estados Unidos.
Este estudio multicentro demuestra que la ablación con catéter para las taquiarritmias supraventriculares en pacientes con circulación de Fontan es un procedimiento seguro y eficaz, especialmente en aquellos que han sido sometidos a procedimientos de tipo túnel lateral o conducto extracardíaco, los cuales presentan tasas de recurrencia significativamente menores en comparación con la conexión auriculoventricular.
El estudio demuestra que la edad cardíaca estimada mediante electrocardiografía avanzada explicable presenta una excelente reproducibilidad intra-sesión y una buena reproducibilidad inter-sesión en adultos jóvenes sanos.