Artificial intelligence-based ECG reconstruction error as a continuous predictor of all-cause mortality: a multi-cohort retrospective validation study
Este estudio retrospectivo multi-cohorte demuestra que el error de reconstrucción de ECG de un modelo de IA autosupervisado sirve como un predictor robusto y generalizable de la mortalidad por todas las causas en diversos entornos clínicos y de base poblacional, ofreciendo una medida más directa de la desviación de la señal cardíaca que los enfoques supervisados tradicionales.